AI-токены резко растут, поскольку Bitcoin застопоривается; Ралли NEAR лидирует

AI-токены резко растут, поскольку Bitcoin застопоривается; Ралли NEAR лидирует

Last Updated:
AI-токены резко растут, поскольку Bitcoin застопоривается; Ралли NEAR лидирует
  • Токены ИИ растут на фоне застопоривания Bitcoin во главе с NEAR, FET и RENDER, демонстрирующими сильный недельный рост.
  • NEAR растёт на 81% в неделю на фоне растущего оптимизма в области инфраструктуры ИИ на фоне снижения вычислительных затрат со стороны конкурентов, таких как DeepSeek.
  • Спрос на ИИ-агентов и обработку токенов может стимулировать долгосрочный рост децентрализованных ИИ-проектов.

Криптотокены, связанные с искусственным интеллектом, демонстрируют значительный рост, несмотря на то, что Bitcoin и более широкий крипторынок остывают.

На момент публикации курс Bitcoin стабилизировался около $77 147, снизившись на 0,27% за последние 24 часа. Другие крупные криптовалюты, включая XRP, Ethereum и Solana, также торговались немного ниже за тот же период.

Однако токены, ориентированные на ИИ, движутся в обратном направлении: несколько проектов зафиксировали двузначный дневной и недельный прирост.

NEAR, FET и RENDER ведут атаку

Среди лидеров NEAR Protocol вырос на 18,5% за последние 24 часа и вырос на 81% за последние семь дней. Аналогично, Render вырос на 13% в день и на 30,6% в неделю. Альянс искусственного суперинтеллекта (FET) вырос на 18,38% за 24 часа и почти на 31% за неделю.

Среди других заметных инвесторов были Venice Token (VVV), выросший на 23% за последние семь дней; Инъективные (INJ) — рост на 15%; и Bittensor (TAO), выросший на 11% за тот же период.

Снижение затрат на ИИ от DeepSeek подпитывают оптимизм в отношении инфраструктуры ИИ

Часть роста, по-видимому, связана с растущим интересом по отношению к будущему инфраструктуры ИИ и снижением стоимости вычислений на основе ИИ.

Рыночный комментатор Bull Theory отметил , что DeepSeek недавно снизила цены на выводы на 75%, что сделало стоимость обработки токенов ИИ значительно ниже, чем у конкурентов, таких как OpenAI и Anthropic.

Например, обработка одного миллиарда выходных токенов стоит около $3,480 в DeepSeek, по сравнению с примерно $30,000 с OpenAI GPT-5.5 и около $15,000 у Claude Sonnet.

Это важно, потому что компании сталкиваются с ростом стоимости ИИ. Некоторые инструменты для программирования на базе ИИ ежедневно используют миллионы токенов, а продвинутые модели рассуждения требуют огромных вычислительных мощностей за кулисами.

Аналитики считают, что главными победителями в ИИ могут быть не самые умные модели, а компании, способные предоставить «достаточно хороший» ИИ по самой низкой цене и по максимальному масштабу.

Инвестор Джеймс Андерсон также видит сильный рост впереди, отмечая, что инженеры-программисты используют всё больше AI-токена по мере совершенствования моделей, называя это началом «поколенческого бычьего роста ИИ».

Прогноз Goldman Sachs подливает масла в нарратив ИИ

История роста ИИ получила дополнительный импульс после того, как криптоинвестор Кайл Чейс поделился прогнозом Goldman Sachs. Прогноз предполагает, что агенты ИИ смогут обрабатывать 120 квадриллионов токенов в месяц к 2030 году.

Это примерно в 24 раза выше, чем текущее использование ИИ, с возможностью достичь сегодняшнего уровня в 55 раз выше сегодняшнего уровня к 2040 году.

Часс отметил, что эта тенденция выходит далеко за рамки чат-ботов. Он считает, что системы ИИ будут всё чаще автоматизировать повторяющиеся человеческие задачи круглосуточно, что может значительно увеличить спрос на инфраструктуру ИИ, дата-центры, вычислительные мощности и децентрализованные GPU-сети.

Аналитик выделяет топовые криптовалюты на базе ИИ, за которыми он следит

Криптоаналитик Джусси на X недавно поделился несколькими криптопроектами, связанными с ИИ, за которыми он внимательно следит, веря, что они могут продолжать хорошо работать в ближайшие месяцы. К ним относятся NEAR, VVV, TAO, RENDER и GRASS.

Он описал NEAR Protocol как блокчейн уровня 1, ориентированный на ИИ, предназначенный для агентов ИИ и кроссчейн-взаимодействий. Bittensor был отмечен за децентрализованную экосистему машинного обучения, а Render — за помощь в решении проблем с ИИ и нехваткой GPU.

Аналитик также отметил растущую роль Альянса искусственного суперинтеллекта в секторе ИИ. Кроме того, он упомянул Venice AI и его токен VVV для выводов ИИ, ориентированного на конфиденциальность, а также Grass за работу в области децентрализованного сбора данных на основе ИИ.

По словам аналитика, эти проекты могут выиграть по мере роста спроса на инфраструктуру ИИ, вычислительные мощности и приложения на базе ИИ.

По теме: Папа Лев и ЕЦБ поднимают тревогу по поводу угроз ИИ для глобальных финансовых систем

Disclaimer: The information presented in this article is for informational and educational purposes only. The article does not constitute financial advice or advice of any kind. Coin Edition is not responsible for any losses incurred as a result of the utilization of content, products, or services mentioned. Readers are advised to exercise caution before taking any action related to the company.