- Les jetons IA remontent alors que Bitcoin stagne, menés par NEAR, FET et RENDER affichant de solides gains hebdomadaires.
- NEAR grimpe de 81 % par semaine alors que l’optimisme en matière d’infrastructures d’IA grandit face à la baisse des coûts de calcul de concurrents comme DeepSeek.
- La demande d’agents IA et de traitement de jetons pourrait stimuler une croissance à long terme dans les projets d’IA décentralisés.
Les jetons crypto liés à l’intelligence artificielle enregistrent de forts gains alors même que le Bitcoin et le marché crypto au sens large se refroidissent.
Au moment de la publication, le Bitcoin s’est stabilisé autour de 77 147 $, en baisse de 0,27 % au cours des dernières 24 heures. D’autres grandes cryptomonnaies, dont XRP, Ethereum et Solana, ont également été légèrement en baisse durant la même période.
Cependant, les tokens axés sur l’IA évoluent dans la direction opposée, plusieurs projets enregistrant des gains quotidiens et hebdomadaires à deux chiffres.
NEAR, FET et RENDER Mènez la charge
Parmi les meilleurs performants, le protocole NEAR a grimpé de 18,5 % au cours des dernières 24 heures et a bondi de 81 % au cours des sept derniers jours. De même, Render a augmenté de 13 % par jour et de 30,6 % par semaine. L’Alliance de la Superintelligence Artificielle (FET) a gagné 18,38 % en 24 heures et près de 31 % sur la semaine.
Parmi les autres acteurs notables figurent Venice Token (VVV), en hausse de 23 % au cours des sept derniers jours ; Injection (INJ), en hausse de 15 % ; et Bittensor (TAO), en hausse de 11 % sur la même période.
La baisse des coûts d’IA de DeepSeek alimente l’optimisme autour de l’infrastructure d’IA
Une partie de ce rallye semble liée à l’enthousiasme croissant autour de l’avenir des infrastructures d’IA et à la baisse des coûts du calcul en IA.
Le commentateur de marché Bull Theory a noté que DeepSeek a récemment réduit les prix d’inférence de 75 %, rendant ses coûts de traitement de jetons IA considérablement moins élevés que ceux de concurrents tels qu’OpenAI et Anthropic.
Par exemple, traiter un milliard de tokens de sortie coûte environ 3 480 $ avec DeepSeek, contre environ 30 000 $ avec OpenAI GPT-5.5 et environ 15 000 $ avec Claude Sonnet.
Cela est important car les entreprises peinent à faire face à la hausse des coûts de l’IA. Certains outils de codage par IA utilisent des millions de jetons chaque jour, tandis que les modèles de raisonnement avancés nécessitent une puissance de calcul énorme en coulisses.
Les analystes estiment que les plus grands gagnants en IA ne sont peut-être pas les modèles les plus intelligents, mais les entreprises capables de fournir une IA « suffisamment bonne » au coût le plus bas et à la plus grande échelle.
L’investisseur James Anderson entrevoit également une forte croissance à venir, affirmant que les ingénieurs logiciels utilisent davantage de jetons IA à mesure que les modèles s’améliorent, qualifiant cela de début d’une « course haussière générationnelle de l’IA ».
Les prévisions de Goldman Sachs alimentent le récit de l’IA
L’histoire de croissance de l’IA a pris de l’ampleur après que l’investisseur crypto Kyle Chasse a partagé une prévision de Goldman Sachs. La projection estime que les agents IA pourraient traiter 120 quadrillions de tokens chaque mois d’ici 2030.
Ce serait environ 24 fois plus élevé que l’utilisation actuelle de l’IA, avec la possibilité d’atteindre 55 fois les niveaux actuels d’ici 2040.
Chasse a déclaré que cette tendance dépasse largement les chatbots. Il estime que les systèmes d’IA automatiseront de plus en plus les tâches humaines répétitives 24h/24, ce qui pourrait augmenter massivement la demande d’infrastructures d’IA, de centres de données, de puissance de calcul et de réseaux GPU décentralisés.
Analyste met en avant les principales cryptos IA qu’il suit
L’analyste crypto vient de partager sur X plusieurs projets crypto liés à l’IA qu’il suit de près, estimant qu’ils pourraient continuer à bien performer dans les mois à venir. Cela inclut NEAR, VVV, TAO, RENDER et GRASS.
Il a décrit le protocole NEAR comme une blockchain de couche 1 axée sur l’IA, conçue pour les agents IA et les interactions inter-chaînes. Bittensor a été mis en avant pour son écosystème décentralisé d’apprentissage automatique, tandis que Render a été mentionné pour avoir aidé à résoudre les pénuries de calcul IA et de GPU.
L’analyste a également souligné le rôle croissant de l’Alliance de Superintelligence Artificielle dans le secteur de l’IA. De plus, il a mentionné Venice AI et son token VVV pour l’inférence d’IA axée sur la confidentialité, ainsi que Grass pour son travail dans la collecte décentralisée de données IA.
Selon l’analyste, ces projets pourraient bénéficier à mesure que la demande d’infrastructures d’IA, de puissance de calcul et d’applications alimentées par l’IA continue de croître.
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