- Os tokens de IA subem enquanto o Bitcoin estagno, liderados por NEAR, FET e RENDER apresentando fortes ganhos semanais.
- O NEAR salta 81% semanalmente enquanto o otimismo na infraestrutura de IA cresce diante da queda nos custos de computação de rivais como a DeepSeek.
- A demanda por agentes de IA e processamento de tokens pode impulsionar o crescimento de longo prazo em projetos de IA descentralizados.
Os tokens cripto ligados à inteligência artificial estão registrando fortes ganhos mesmo com o Bitcoin e o mercado cripto em geral esfriando.
No momento da publicação, o Bitcoin estabilizou em torno de $77.147, uma queda de 0,27% nas últimas 24 horas. Outras grandes criptomoedas, incluindo XRP, Ethereum e Solana, também negociaram um pouco em queda no mesmo período.
No entanto, tokens focados em IA estão indo na direção oposta, com vários projetos registrando ganhos diários e semanais de dois dígitos.
PRÓXIMA, FET e RENDER Liderem o Ataque
Entre os melhores desempenhos, o NEAR Protocol subiu 18,5% nas últimas 24 horas e subiu 81% nos últimos sete dias. Da mesma forma, a Render subiu 13% ao dia e 30,6% semanalmente. A Aliança de Superinteligência Artificial (FET) ganhou 18,38% em 24 horas e quase 31% na semana.
Outros movimentos notáveis incluíram o Venice Token (VVV), que subiu 23% nos últimos sete dias; Injetivo (INJ), aumento de 15%; e Bittensor (TAO), alta de 11% no mesmo período.
Os Custos Menores de IA da DeepSeek Alimentam o Otimismo em Relação à Infraestrutura de IA
Parte do rally parece estar ligada ao crescente entusiasmo em torno do futuro da infraestrutura de IA e à queda nos custos da computação em IA.
O comentarista de mercado Bull Theory observou que a DeepSeek recentemente cortou o preço de inferência em 75%, tornando seus custos de processamento de tokens de IA dramaticamente mais baratos do que os de rivais como OpenAI e Anthropic.
Por exemplo, processar um bilhão de tokens de saída custa cerca de $3.480 com o DeepSeek, comparado a aproximadamente $30.000 com o OpenAI GPT-5.5 e cerca de $15.000 com Claude Sonnet.
Isso importa porque as empresas estão enfrentando o aumento dos custos de IA. Algumas ferramentas de codificação por IA usam milhões de tokens todos os dias, enquanto modelos avançados de raciocínio exigem enormes quantidades de poder computacional nos bastidores.
Analistas acreditam que os maiores vencedores em IA podem não ser os modelos mais inteligentes, mas sim as empresas que conseguem fornecer IA “boa o suficiente” com o menor custo e maior escala.
O investidor James Anderson também prevê um forte crescimento pela frente, dizendo que engenheiros de software estão usando mais tokens de IA à medida que os modelos melhoram, chamando isso de o início de uma “corrida de alta geracional da IA”.
Previsão da Goldman Sachs Adiciona Combustível à Narrativa da IA
A história de crescimento da IA ganhou ainda mais força depois que o investidor em cripto Kyle Chasse compartilhou uma previsão do Goldman Sachs. A projeção estima que agentes de IA poderão processar 120 quadrilhões de tokens por mês até 2030.
Isso seria cerca de 24 vezes maior do que o uso atual da IA, com possibilidade de atingir 55 vezes os níveis atuais até 2040.
Chasse disse que essa tendência vai muito além dos chatbots. Ele acredita que sistemas de IA automatizarão cada vez mais tarefas humanas repetitivas 24 horas por dia, o que pode aumentar massivamente a demanda por infraestrutura de IA, data centers, poder de processamento e redes descentralizadas de GPUs.
Analista destaca as principais criptomoedas de IA que ele está observando
O analista de criptomoedas justamente no X compartilhou recentemente vários projetos criptográficos relacionados à IA que está acompanhando de perto, acreditando que eles podem continuar tendo bons resultados nos próximos meses. Incluem NEAR, VVV, TAO, RENDER e GRAMA.
Ele descreveu o NEAR Protocol como uma blockchain de camada 1 focada em IA, projetada para agentes de IA e interações entre cadeias. Bittensor foi destacado por seu ecossistema descentralizado de aprendizado de máquina, enquanto Render foi mencionado por ajudar a resolver a computação em IA e a escassez de GPUs.
O analista também apontou para a Artificial Superintelligence Alliance por seu papel crescente no setor de IA. Além disso, ele mencionou a Venice AI e seu token VVV para inferência de IA focada em privacidade, assim como o Grass por seu trabalho na coleta descentralizada de dados de IA.
Segundo o analista, esses projetos podem se beneficiar à medida que a demanda por infraestrutura de IA, poder computacional e aplicações baseadas em IA continua a crescer.
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