- La adopción de la IA se extiende a los bancos vietnamitas a medida que los prestamistas mejoran los servicios y los controles de riesgo.
- Más del 70% de las instituciones de crédito de Vietnam han adoptado herramientas de IA y aprendizaje automático.
- Las necesidades de gobernanza y poder de la IA aumentan mientras el Sudeste Asiático apunta a una oportunidad de 1 billón de dólares.
La adopción de la IA se está acelerando en el sector bancario de Vietnam, ya que los prestamistas utilizan sistemas inteligentes para mejorar el servicio al cliente, agilizar operaciones y reforzar el control de riesgos. Este cambio se produce mientras el Sudeste Asiático amplía la infraestructura digital para apoyar el crecimiento económico a largo plazo.
Hoang Minh Tien es subdirector general del Departamento de Tecnología de la Información bajo el Banco Estatal de Vietnam. Añadió que más del 70% de las instituciones de crédito han adoptado la IA y el aprendizaje automático.
Los bancos de Vietnam utilizan IA para mejorar los servicios digitales
Los bancos utilizan estas herramientas para optimizar los procesos empresariales, mejorar la eficiencia, elevar la calidad del servicio y fortalecer la experiencia del cliente. Tien afirmó que el sector ha superado proyectos piloto aislados.
El cambio marca una nueva etapa para la tecnología bancaria. Antes, la banca digital se centraba en trasladar servicios tradicionales a Internet. La adopción actual está convirtiendo la IA en una capa de infraestructura operativa.
Tien afirmó que la industria bancaria está aplicando la tecnología en tres áreas principales. Los servicios de atención al cliente incluyen chatbots, asistentes virtuales, productos personalizados y herramientas de asesoramiento automatizadas.
Los casos de uso operativos abarcan la automatización de procesos, la gestión de documentos, el análisis de datos y el control de costes. Los sistemas de riesgo ahora incluyen detección de fraude, prevención del blanqueo de capitales, alertas de transacciones anormales, puntuación crediticia y herramientas de alerta temprana.
Los prestamistas vietnamitas ya han informado de altos niveles de transacciones digitales. Nguyen Hung, CEO de TPBank, dijo que muchos bancos, incluido TPBank, procesan ahora entre el 95% y el 99,5% de las transacciones a través de canales digitales.
Hung afirmó que esto demuestra que la industria ha superado la etapa de digitalización básica. En su opinión, los bancos están entrando en una fase de digitalización inteligente.
El servicio de atención al cliente se ha convertido en uno de los ejemplos más claros de ese cambio. Los centros de llamadas tradicionales y los equipos de servicio ahora comparten trabajo con chatbots, agentes y asistentes financieros digitales.
TPBank ha desplegado esos sistemas para gestionar la mayoría de las tareas de apoyo convencionales, dijo Hung. Como resultado, las solicitudes de los clientes podían ser atendidas casi al instante.
El CEO de Techcombank, Jens Lottner, afirmó que se están produciendo cambios más profundos dentro de las operaciones bancarias. Dijo que el concepto de banco podría ser diferente en dos a cinco años. Muchas tareas pueden ya no depender completamente del personal humano, dijo Lottner. En cambio, los sistemas de IA específicos para tareas podrían gestionar más actividad en las funciones bancarias.
Los problemas de gobernanza de la IA aumentan a medida que crece la oportunidad de 1 billón de dólares
Techcombank planea completar una plataforma tecnológica integrada en el tercer trimestre de 2026. La plataforma permitiría a las empresas de todo su ecosistema compartir datos e infraestructura operativa.
Sin embargo, en todo Vietnam, los prestamistas están hablando de centros de llamadas impulsados por IA, modelos de puntuación, sistemas de prevención de fraude, herramientas de soporte de ventas y asistentes digitales.
Nguyen Ngoc Lan Anh, Director de Tecnología y Operaciones de Standard Chartered Vietnam, afirmó que el obstáculo no es la tecnología en sí. Dijo que la ejecución, la disciplina y la gobernanza siguen siendo las principales barreras.
Lan Anh afirmó que los resultados significativos requieren objetivos empresariales claros. Los mecanismos de control y los procesos diarios de toma de decisiones también deben apoyar cada despliegue.
Un informe de Standard Chartered, Temasek y el Singapore Green Finance Centre indicó que la IA y la infraestructura relacionada podrían suponer hasta 1 billón de dólares para la economía del sudeste asiático para 2030.
El informe señala que casi la mitad de las empresas de la región ya están ampliando los sistemas inteligentes más allá de los proyectos piloto. También estimó que el Sudeste Asiático podría necesitar hasta 15 gigavatios de capacidad extra de potencia para soportar infraestructuras relacionadas.
Relacionado: Microsoft señala dos paquetes NPM maliciosos dirigidos a monederos cripto
Disclaimer: The information presented in this article is for informational and educational purposes only. The article does not constitute financial advice or advice of any kind. Coin Edition is not responsible for any losses incurred as a result of the utilization of content, products, or services mentioned. Readers are advised to exercise caution before taking any action related to the company.
