Более 70% вьетнамских банков теперь используют ИИ, поскольку цифровизация переходит в интеллектуальную фазу

• Внедрение ИИ распространяется по всем банкам Вьетнама, поскольку кредиторы обновляют услуги и контролируют риски.
• Более 70% кредитных учреждений Вьетнама внедрили инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Управление и потребность в электроэнергии в области ИИ растут, поскольку Юго-Восточная Азия стремится к возможностям на 1 триллион долларов.

Внедрение ИИ ускоряется в банковском секторе Вьетнама, поскольку кредиторы используют интеллектуальные системы для улучшения обслуживания клиентов, оптимизации операций и усиления контроля рисков. Этот сдвиг происходит на фоне расширения цифровой инфраструктуры в Юго-Восточной Азии для поддержки долгосрочного экономического роста.

Хоанг Минь Тянь занимает должность заместителя генерального директора Департамента информационных технологий при Государственном банке Вьетнама. Он отметил, что более 70% кредитных учреждений приняли ИИ и машинное обучение.

Банки Вьетнама используют искусственный интеллект для улучшения цифровых услуг

Банки используют эти инструменты для оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности, повышения качества сервиса и укрепления клиентского опыта. Тьен отметил, что сектор вышел за рамки отдельных пилотных проектов.

Это изменение знаменует собой новый этап для банковских технологий. Ранее цифровой банкинг был сосредоточен на переносе традиционных сервисов в онлайн. Текущее внедрение превращает ИИ в уровень операционной инфраструктуры.

Тьен отметил, что банковская отрасль применяет эту технологию в трёх основных направлениях. Сервисы, ориентированные на клиентов, включают чат-ботов, виртуальных помощников, персонализированные продукты и автоматизированные инструменты консультирования.

Операционные сценарии включают автоматизацию процессов, обработку документов, аналитику данных и контроль затрат. Системы риска теперь включают обнаружение мошенничества, противодействие отмыванию денег, оповещения о ненормальных транзакциях, кредитный скоринг и инструменты раннего предупреждения.

Вьетнамские кредиторы уже сообщили о высоком уровне цифровых транзакций. Нгуен Хунг, генеральный директор TPBank, отметил, что многие банки, включая TPBank, сейчас обрабатывают от 95% до 99,5% транзакций через цифровые каналы.

Хунг отметил, что это показывает, что индустрия прошла этап базовой цифровизации. По его мнению, банки вступают в фазу интеллектуальной цифровизации.

Служба поддержки клиентов стала одним из самых ярких примеров этого изменения. Традиционные колл-центры и сервисные команды теперь делят работу с чат-ботами, агентами и цифровыми финансовыми помощниками.

TPBank развернул эти системы для выполнения большинства традиционных задач поддержки, отметил Хунг. В результате запросы клиентов можно было решать практически мгновенно.

Генеральный директор Techcombank Йенс Лоттнер отметил, что внутри банковских операций происходят более глубокие изменения. Он отметил, что концепция банка может выглядеть иначе в течение двух-пяти лет. Многие задачи могут уже не полностью зависеть от человеческого персонала, отметил Лоттнер. Вместо этого специализированные системы ИИ могли бы обрабатывать большую активность в банковских функциях.

Проблемы управления ИИ растут по мере роста возможностей на 1 триллион долларов

Techcombank планирует завершить создание интегрированной технологической платформы в третьем квартале 2026 года. Платформа позволит компаниям по всей экосистеме обмениваться данными и операционной инфраструктурой.

Однако по всему Вьетнаму кредиторы обсуждают колл-центры на базе искусственного интеллекта, модели оценки, системы предотвращения мошенничества, инструменты поддержки продаж и цифровых помощников.

Нгуен Нгок Лан Ань, директор по технологиям и операциям Standard Chartered Vietnam, отметил, что препятствием является не сама технология. Она отметила, что исполнение, дисциплина и управление остаются главными препятствиями.

Лань Ань отметил, что значимые результаты требуют чётких бизнес-целей. Механизмы контроля и ежедневные процессы принятия решений также должны поддерживать каждое развертывание.

В отчёте Standard Chartered, Temasek и Сингапурского центра зелёных финансов говорится, что ИИ и связанная инфраструктура могут принести экономике Юго-Восточной Азии до 1 триллиона долларов к 2030 году.

В отчёте говорится, что почти половина компаний региона уже расширяет интеллектуальные системы за пределы пилотных проектов. Также оценивается, что Юго-Восточной Азии может потребоваться до 15 гигаватт дополнительной мощности для поддержки соответствующей инфраструктуры.

Связано: Microsoft отметила два вредоносных пакета npm, нацеленных на криптокошельки