- A adoção da IA se espalha pelos bancos do Vietnã à medida que os credores atualizam os serviços e controles de risco.
- Mais de 70% das instituições de crédito do Vietnã adotaram ferramentas de IA e aprendizado de máquina.
- As necessidades de governança e poder de IA aumentam à medida que o Sudeste Asiático mira uma oportunidade de US$ 1 trilhão.
A adoção da IA está acelerando em todo o setor bancário do Vietnã, à medida que credores utilizam sistemas inteligentes para melhorar o atendimento ao cliente, otimizar operações e fortalecer os controles de risco. A mudança ocorre enquanto o Sudeste Asiático expande a infraestrutura digital para apoiar o crescimento econômico de longo prazo.
Hoang Minh Tien é vice-diretor-geral do Departamento de Tecnologia da Informação do Banco Estatal do Vietnã. Ele afirmou que mais de 70% das instituições de crédito adotaram IA e aprendizado de máquina.
Bancos do Vietnã Usam IA para Melhorar Serviços Digitais
Os bancos estão utilizando essas ferramentas para otimizar processos de negócios, melhorar a eficiência, elevar a qualidade do serviço e fortalecer a experiência do cliente. Tien afirmou que o setor ultrapassou projetos piloto isolados.
A mudança marca um novo estágio para a tecnologia bancária. Antes, o banco digital focava em transferir serviços tradicionais para o online. A adoção atual está transformando a IA em uma camada operacional de infraestrutura.
Tien afirmou que a indústria bancária está aplicando a tecnologia em três áreas principais. Os serviços voltados ao cliente incluem chatbots, assistentes virtuais, produtos personalizados e ferramentas automatizadas de aconselhamento.
Casos de uso operacionais abrangem automação de processos, manuseio de documentos, análise de dados e controle de custos. Os sistemas de risco agora incluem detecção de fraudes, prevenção à lavagem de dinheiro, alertas de transações anormais, pontuação de crédito e ferramentas de alerta precoce.
Credores vietnamitas já relataram altos níveis de transações digitais. Nguyen Hung, CEO do TPBank, disse que muitos bancos, incluindo o TPBank, agora processam de 95% a 99,5% das transações por canais digitais.
Hung disse que isso mostra que a indústria já passou da fase da digitalização básica. Em sua visão, os bancos estão entrando em uma fase de digitalização inteligente.
O suporte ao cliente se tornou um dos exemplos mais claros dessa mudança. Centros de atendimento tradicionais e equipes de atendimento agora compartilham o trabalho com chatbots, agentes e assistentes financeiros digitais.
O TPBank implantou esses sistemas para lidar com a maioria das tarefas convencionais de apoio, disse Hung. Como resultado, os pedidos dos clientes podiam ser atendidos quase instantaneamente.
O CEO do Techcombank, Jens Lottner, disse que mudanças mais profundas estão ocorrendo nas operações bancárias. Ele disse que o conceito de banco pode parecer diferente dentro de dois a cinco anos. Muitas tarefas podem não depender mais totalmente da equipe humana, disse Lottner. Em vez disso, sistemas de IA específicos para tarefas poderiam lidar com mais atividade em todas as funções bancárias.
Problemas de Governança de IA aumentam à medida que a oportunidade de US$ 1 trilhão cresce
O Techcombank planeja concluir uma plataforma tecnológica integrada no terceiro trimestre de 2026. A plataforma permitiria que empresas de todo o seu ecossistema compartilhassem dados e infraestrutura operacional.
No entanto, em todo o Vietnã, credores estão discutindo call centers com IA, modelos de pontuação, sistemas de prevenção de fraudes, ferramentas de suporte à vendas e assistentes digitais.
Nguyen Ngoc Lan Anh, Diretor de Tecnologia e Operações da Standard Chartered Vietnam, disse que o obstáculo não é a tecnologia em si. Ela afirmou que execução, disciplina e governança continuam sendo as principais barreiras.
Lan Anh disse que resultados significativos exigem objetivos claros de negócios. Mecanismos de controle e processos diários de tomada de decisão também devem apoiar cada implantação.
Um relatório da Standard Chartered, Temasek e do Singapore Green Finance Centre afirmou que a IA e a infraestrutura relacionada podem somar até US$ 1 trilhão à economia do Sudeste Asiático até 2030.
O relatório afirmou que quase metade das empresas da região já está ampliando sistemas inteligentes além dos projetos-piloto. Também estimou que o Sudeste Asiático pode precisar de até 15 gigawatts de capacidade extra de energia para suportar infraestrutura relacionada.
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