Lebih dari 70% Bank Vietnam Sekarang Menggunakan AI Saat Digitalisasi Memasuki Fase Cerdas

• Adopsi AI menyebar ke seluruh bank Vietnam karena pemberi pinjaman meningkatkan layanan dan pengendalian risiko.
• Lebih dari 70% lembaga kredit Vietnam telah mengadopsi AI dan alat pembelajaran mesin.
• Tata kelola AI dan kebutuhan daya meningkat karena Asia Tenggara menargetkan peluang $1 triliun.

Adopsi AI semakin cepat di seluruh sektor perbankan Vietnam karena pemberi pinjaman menggunakan sistem cerdas untuk meningkatkan layanan pelanggan, merampingkan operasi, dan memperkuat kontrol risiko. Pergeseran ini terjadi ketika Asia Tenggara memperluas infrastruktur digital untuk mendukung pertumbuhan ekonomi jangka panjang.

Hoang Minh Tien adalah wakil direktur jenderal Departemen Teknologi Informasi di bawah Bank Negara Vietnam. Dia mengatakan lebih dari 70% lembaga kredit telah mengadopsi AI dan pembelajaran mesin.

Bank Vietnam Menggunakan AI untuk Meningkatkan Layanan Digital

Bank menggunakan alat ini untuk mengoptimalkan proses bisnis, meningkatkan efisiensi, meningkatkan kualitas layanan, dan memperkuat pengalaman pelanggan. Tien mengatakan sektor ini telah bergerak melampaui proyek percontohan yang terisolasi.

Perubahan tersebut menandai tahap baru untuk teknologi perbankan. Sebelumnya perbankan digital berfokus pada pemindahan layanan tradisional secara online. Adopsi saat ini mengubah AI menjadi lapisan infrastruktur operasional.

Tien mengatakan industri perbankan menerapkan teknologi di tiga bidang utama. Layanan yang berhadapan dengan pelanggan termasuk chatbot, asisten virtual, produk yang dipersonalisasi, dan alat konsultasi otomatis.

Kasus penggunaan operasional mencakup otomatisasi proses, penanganan dokumen, analitik data, dan pengendalian biaya. Sistem risiko sekarang mencakup deteksi penipuan, anti pencucian uang, peringatan transaksi abnormal, penilaian kredit, dan alat peringatan dini.

Pemberi pinjaman Vietnam telah melaporkan tingkat transaksi digital yang tinggi. Nguyen Hung, CEO TPBank, mengatakan banyak bank, termasuk TPBank, sekarang memproses 95% hingga 99,5% transaksi melalui saluran digital.

Hung mengatakan ini menunjukkan industri telah melewati tahap digitalisasi dasar. Dalam pandangannya, bank memasuki fase digitalisasi cerdas.

Dukungan pelanggan telah menjadi salah satu contoh paling jelas dari pergeseran itu. Pusat panggilan tradisional dan tim layanan sekarang berbagi pekerjaan dengan chatbot, agen, dan asisten keuangan digital.

TPBank telah mengerahkan sistem tersebut untuk menangani sebagian besar tugas pendukung konvensional, kata Hung. Akibatnya, permintaan pelanggan dapat ditangani hampir secara instan.

CEO Techcombank Jens Lottner mengatakan perubahan yang lebih dalam terjadi di dalam operasi perbankan. Dia mengatakan konsep bank mungkin terlihat berbeda dalam dua hingga lima tahun. Banyak tugas mungkin tidak lagi bergantung sepenuhnya pada staf manusia, kata Lottner. Sebaliknya, sistem AI khusus tugas dapat menangani lebih banyak aktivitas di seluruh fungsi perbankan.

Masalah Tata Kelola AI Meningkat Seiring Pertumbuhan Peluang $1 Triliun

Techcombank berencana untuk menyelesaikan platform teknologi terintegrasi pada kuartal ketiga tahun 2026. Platform ini akan memungkinkan perusahaan di seluruh ekosistemnya untuk berbagi data dan infrastruktur operasional.

Namun, di seluruh Vietnam, pemberi pinjaman mendiskusikan pusat panggilan bertenaga AI, model penilaian, sistem pencegahan penipuan, alat dukungan penjualan, dan asisten digital.

Nguyen Ngoc Lan Anh, Chief Technology and Operations Officer Standard Chartered Vietnam, mengatakan hambatannya bukanlah teknologi itu sendiri. Dia mengatakan eksekusi, disiplin, dan tata kelola tetap menjadi hambatan utama.

Lan Anh mengatakan hasil yang berarti membutuhkan tujuan bisnis yang jelas. Mekanisme kontrol dan proses pengambilan keputusan harian juga harus mendukung setiap penerapan.

Sebuah laporan oleh Standard Chartered, Temasek, dan Singapore Green Finance Centre mengatakan AI dan infrastruktur terkait dapat menambah hingga $ 1 triliun untuk ekonomi Asia Tenggara pada tahun 2030.

Laporan itu mengatakan hampir setengah dari perusahaan di kawasan tersebut sudah menskalakan sistem cerdas di luar proyek percontohan. Juga diperkirakan bahwa Asia Tenggara mungkin membutuhkan hingga 15 gigawatt kapasitas daya ekstra untuk mendukung infrastruktur terkait.

Terkait: Microsoft Menandai Dua Paket npm Berbahaya yang Menargetkan Dompet Kripto